農作物病蟲災害與氣象密切相關(2)
風與害蟲取食、遷飛等活動的關系十分密切。一般弱風能刺激起飛，強風抑制起飛。遷飛速度、方向基本與風速、風向－致。
病害與氣象條件病害發生發展的主要氣象要素是溫度、降水、濕度和風等，低溫、陰雨、干旱和大風等不利條件將明顯影響寄主作物的抗病能力。
與氣候變化造成的溫度和降水異常相對應，暖冬可造成主要農作物病蟲越冬基數增加、越冬死亡率降低、次年病蟲發生加重、全國大部地區病蟲發生期提前、危害加重，使農作物害蟲遷入期提前、為害期延長。
做好病蟲害預測工作病蟲害氣象預測與病蟲害造成的嚴重危害極不相適應的是，我國農作物病蟲害的中長期預測預報技術研究進展緩慢，現有預報技術的準確性和可靠性離實際生產的要求尚有較大的距離，其主要原因是對我國農作物病蟲害發生流行的氣候背景及其影響機制尚不十分清楚，進而影響到模式預報因子的篩選。為此，為大力增強農作物病蟲害的防災減災能力，開展農作物病蟲害氣象預測工作已成為當務之急。在掌握病蟲氣象規律的基礎上，用前期氣象因子和病蟲因子可以預測未來病蟲害的發生情況。僅以稻瘟病、稻紋枯病、稻飛虱，白粉病，玉米螟、棉鈴蟲等17種重要病蟲害統計，做好大發生年份的預測，充分發揮現有防治技術的作用就可望多挽回30％-50％的損失。因此，做好農作物病蟲害氣象預測工作，通過進行調控，變成災因素為防治因素，就能遏制病蟲災害日益嚴重的勢頭。
目前，農作物病蟲害的氣象預測，從內容上看，主要有病蟲害發生期（流行期）預測、發生量（發生程度）預測和流行程度預測。從預報時效上看，有長期趨勢預測、中期預測和短期預測。從預測范圍上看，有縣、地、省或一個發生區的。預測對象不僅包括多種糧食作物、經濟作物，而且還對油料、果樹、蔬菜、熱帶作物等的主要病蟲害進行氣象預測服務。從技術方法上看，在以經驗為基礎的綜合分析法基礎上，摸索出許多統計預報方法，使病蟲害的氣象預測進入到以多種統計分析方法并舉的階段，并向著數學模式化方向發展。隨著科學技術的不斷進步，農作物病蟲害的氣象預測將會向利用區域氣候模式的輸出結果，建立不同氣候區的病蟲害長期數值預報模式、長期統計預報模式及其綜合集成預報方向發展。
